66B là một mô hình ngôn ngữ lớn với khoảng 66 tỷ tham số, được thiết kế để hiểu và sinh ngôn ngữ tự nhiên. Nó có thể trả lời câu hỏi, viết văn bản, tóm tắt nội dung và tham gia vào các cuộc đối thoại một cách tự nhiên.
Kiến trúc dựa trên Transformer với nhiều lớp tự attention và cơ chế tương tác hiệu quả. Với 66 tỷ tham số, mô hình có khả năng nắm bắt mối quan hệ ngữ cảnh ở quy mô rộng và xử lý dữ liệu đa dạng.

Việc lựa chọn dữ liệu huấn luyện ảnh hưởng lớn đến hiệu suất và tính thiên vị của mô hình. 66B được huấn luyện trên một tập hợp dữ liệu lớn, có sự đa dạng về ngôn ngữ và chủ đề để cải thiện khả năng tổng quát.
Khả năng: sinh văn bản mạch lạc, trả lời câu hỏi, hỗ trợ viết và sáng tác. Hạn chế: có thể tạo thông tin sai lệch, phụ thuộc chất lượng dữ liệu, và cần tài nguyên tính toán lớn.
